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Baidu soll bereits fortschrittliche KI-Beschleuniger von Huawei erhalten haben. Sie sind eine Alternative zu Nvidias China-Version H20.

Huawei hat einen neuen KI-Beschleuniger im Programm, den Ascend 910B. Der chinesische Chipauftragsfertiger SMIC produziert ihn offenbar mit 7-Nanometer-Technik. Huawei selbst hat ihn allerdings nicht offiziell vorgestellt, daher gibt es keine Details zu den Spezifikationen.

Den früheren Ascend 910 hat TSMC für Huawei gefertigt [1], allerdings darf der Chipauftragsfertiger aufgrund von Handelsrestriktionen nicht mehr für Huawei produzieren. Der bisherige Ascend 910 ist ein Chipletdesign, das die Logik auf zwei Chiplets aufteilt und zudem vier HBM2E-Speicherstapel verwendet. Zwei Dummy-Chiplets stabilisieren das Konstrukt.

Fraglich ist, ob der Nachfolger ebenfalls aus mehreren Siliziumbestandteilen oder aus einem monolithischen Chip besteht. SMIC selbst kann Multi-Chiplet-Prozessoren nicht zusammensetzen, laut Webseite aber der Partner JCET für sogenanntes Advanced Packaging.

Huawei muss priorisieren

Die Nachrichtenagentur Reuters berichtet derweil von Produktionsengpässen [2], weil SMIC offenbar nicht genügend Wafer belichten kann. Bisher hat SMIC den Smartphone-Prozessor Kirin 9000S für Huaweis Mate 60 Pro mit 7-nm-Technik hergestellt [3]. Angeblich haben sich die Partner entschieden, die Smartphone-Produktion zugunsten der KI-Beschleuniger zu reduzieren. Die Stückzahlen sind allerdings nicht bekannt.

Der Weltmarktführer für KI-Beschleuniger ist Nvidia mit seiner H100 [4]. AMD versucht jetzt, mit der MI300X und MI300A aufzuschließen [5]. Um mit diesen Produkten aus Geschwindigkeitsperspektive konkurrieren zu können, muss Huawei den Ascend 910B verglichen mit dem bisherigen 910 erheblich beschleunigt haben. Letzterer schafft 256 Billionen Rechenoperationen mit 16-bittigen Gleitkommawerten pro Sekunde (256 FP16-Teraflops) und 512 INT8-TeraOPS mit achtbittigen Ganzzahlen.

Nominell sind Nvidias H100- und AMDs MI300X-Beschleuniger erheblich schneller. Nvidia etwa gibt knapp einen FP16-Petaflops (1000 Teraflops) an, wenn die Tensor-Kerne zum Einsatz kommen. Mit einem Rechentrick, der die Nullen in den Matrizen weglässt, verdoppelt sich die Rechenleistung theoretisch. AMD nennt 1,3 FP16-Petaflops für seine MI300X. Insbesondere bei KI-Beschleunigern sind die Zahlen aber nur bedingt miteinander vergleichbar. Huaweis Ascend 910B soll schnell genug sein, um unter anderem Baidus Interesse geweckt zu haben.

AMD und Nvidia dürfen ihre KI-Topmodelle wegen der Exporteinschränkungen nicht nach China verkaufen. Nvidia soll deswegen eine erneut verlangsamte Version als H20 aufgelegt haben [6], die etwa halb so schnell ist wie die H100. Vorher kamen bereits die A800 und H800 mit gedrosselten Interconnects [7], um die US-Sanktionen zu umgehen. Die USA haben daraufhin neue Regeln aufgestellt [8].

(mma [9])

URL dieses Artikels:
https://www.heise.de/-9620659

Links in diesem Artikel:
[1] https://www.heise.de/news/Huawei-Ascend-910-256-TeraFlops-Prozessor-fuer-KI-4503849.html
[2] https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/
[3] https://www.heise.de/news/China-produziert-konkurrenzfaehige-7-Nanometer-Chips-9294225.html
[4] https://www.heise.de/news/Umsatzexplosion-Nvidia-ist-der-Schaufelverkaeufer-unter-den-KI-Goldgraebern-9283249.html
[5] https://www.heise.de/news/Konkurrenz-fuer-Nvidia-AMD-springt-auf-den-KI-Zug-auf-9614679.html
[6] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3250777/tech-war-nvidias-new-h20-chip-tailored-china-set-go-head-head-huawei-product
[7] https://www.heise.de/news/Nvidia-verdient-angeblich-Milliarden-mit-chinesischen-Exporten-9242104.html
[8] https://www.heise.de/news/US-Exportverbot-Widersprueche-bei-der-GeForce-RTX-4090-9343819.html
[9] mailto:mma@heise.de

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